自2011年国务院学位办和教育部设立理学类统计学一级学科以来，全国设立统计学类本科专业的院校数量、从业教师人数以及在校学生人数快速增长，为互联网、大数据、人工智能等领域的迅猛发展提供了大量高水平的科技人才。2016年设立的、挂靠在工学计算机类下的“数据科学与大数据技术”本科专业，以理学和工学交叉形式培养本科生的模式，更是快速缓解了这些领域以及其他相关领域对于数据分析人员和数据工程师的需求。目前，我国数据分析和机器学习等与数据科学相关领域的成果和人才已在世界上居于领先水平，但另一个明显的现象是我国在基础原创成果和高端人才数量方面仍然落后于先进国家。

设置将数据作为科学研究对象的“数据科学”本科专业，可望加快实现我国在基础原创成果和高端人才数量方面的超越发展。一方面，发展到现在的巨大“数据怪兽”已成为科学研究的一个主体，研究它的基础理论、逻辑推理方法、试验设计和假设验证、领域数据学和数据资源的开发利用方法与技术等研究，都需要精纯的科学基础理论和方法素养，而过早的理工交叉受制于本科四年教学时数、教师团队专业成分、教学方式和院系文化的限制，难以培养具有原创理念、系统掌握基础理论和方法的高水平研究人员和从业科学家。另一方面，由于名义上理科工科都可招生，但实名的工科专业和现实中统计学的小学科地位使得具有理科属性的统计学在“数据科学与大数据技术”本科专业培养中所发挥的作用大受影响，严重制约了高端人才接受系统的基础科学素养培养。因此，具有理科属性的“数据科学”本科专业应运而生。

数据科学专业为统计学类下的新增设专业，它是以统计学为核心、计算机科学为工具和数学为基础的一门新型的交叉学科。该专业以大数据分析为中心、多学科交叉融合为特色，依托统计学、数学、计算机科学与技术和人工智能等学科，重点培养学生的数据采集、挖掘、清洗、处理、存储与分析等应用能力，具有扎实的统计学基础、缜密的逻辑推理和数据思维、系统的计算机科学技能，以及能够充分利用各种科学方法从海量数据中提取价值的信息和洞察力，并做出准确的决策。

在数据科学专业的培养目标中，一方面，与统计学相比，对算法设计与分析、机器学习、数据可视化以及计算机的运算能力等方面有更高要求；另一方面，与人工智能相比，更加侧重“数据思维”的培养，对统计学和数学理论基础有更高要求。同时，面向社会实际应用需求，该专业注重引导培养学生在人工智能技术、物联网应用、医学诊断、数字经济和商业发展等方面的兴趣，将学生培养成为多学科领域交叉融合的高层次复合型应用人才。