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专业巡礼 | 欢迎报考南京森林警察学院公安情报学专业

时间:2022-06-28 09:13:58 来源:南京森林警察学院

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公安情报学专业(信息技术学院)

国家级一流本科专业建设点

江苏高校品牌专业建设二期工程

专业代码:030610TK

制:四年

授予学位:法学学士


专业介绍


公安情报学专业坚持实战需求为导向以数据情报人才培养为特色,注重数据建模与分析能力的培养。该专业于2012年同时列入我校重点专业建设项目和二级学科方向建设工程项目。2016年作为二级学科方向支撑公安学入选“十三五”江苏省重点建设学科。2020年,该专业被确定为国家级一流本科专业建设点

2019年起,受海关总署缉私局委托,开始培养公安情报学专业(数据缉私方向)专门人才。



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人才培养目标


本专业以公安信息化和警务大数据平台建设基础为支撑,面向全警,培养能够胜任公安机关综合情报部门及各业务警种情报技术岗位的,“对党忠诚、服务人民、执法公正、纪律严明”的创新型、复合型、应用型专门人才。



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人才培养成效


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1.在实战中提升能力。近年来,本专业学生利用数据搜集、处理与分析技术,跟随专业教师挖掘情报、服务实战已成常态。通过合作运行机制的完善与保障,本专业已与多地公安机关在教学与实战等方面相互嵌入、深度融合,师生共同完成百余起数据清洗、数据建模以及数据分析等任务,受到委托单位的一致好评,学生实践应用能力得到极大提升。



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2.在竞赛中巩固技能。本专业坚持“以赛促学、以赛助教、以赛辅训”的理念,积极为学生搭建专业竞赛平台。本专业学生先后在“2021年全国电信和互联网行业大数据分析师职业技能竞赛”中,获得学生组全国总决赛冠、亚军;连续获第二届、第三届“全国大学生大数据技能竞赛”获冠军:连续三届“智警杯”全国公安院校大数据竞赛中获特等奖,另获一等奖5项。在中共团中央、中央文明办等部委联合主办的“中国青年志愿服务项目大赛”中,获全国金奖1项。此外,在全国大学生计算机大赛、江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”等重要学科和创新竞赛中屡获佳绩。



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3.在创新中升华才智。本专业特别注重对学生创新能力的培养,通过本专业教师、公安机关业务骨干和数据分析企业技术专家的引导,启发学生关注技术发展前沿和公安实战中的难题,鼓励学生养成善于提出问题,学会分析问题,并主动寻求解决问题方法的意识,学生创新意识普遍提升。近年来,本专业学生申请立项的国家级大学生创新训练项目30余项, 公开发表论文20余篇,获软件著作权10余项,获省部级科技创新类竞赛奖项20余项。



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特色优势


依托本专业的师资优势,以培养公安机关中的数据分析人才为特色。先后与江苏省公安机关情报指挥部门,全国海关缉私和铁路情报部门,以及多家大数据技术企业进行深度融合,逐步形成了“学训研赛战”一体化人才培养模式。学生在校学习期间即可协助教师进行专案数据分析和平台数据挖掘等工作,极大地提升了学生的应用能力。

此外,组建多个专业兴趣社团,采取“数据+兴趣引导”模式,因人施教。各专业兴趣社团,已形成老带新,师兄带师弟,学学相长,不断传承与突破的良性循环。实现专业实验室面向学生全面开放、学生团队自主管理的创新性人才培养格局。

近三年,平均每年为实战部门提供数据分析、数据建模、舆情监测等服务130余件,真正做到学有所用、学以致用。



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师资队伍


师资队伍学术造诣深、业务能力强、教学水平高。专任教师中有全国公安系统优秀教师1人,江苏省优秀教师1人,公安部公安专业类培训教官1人,国务院政府特殊津贴1人,江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人1人、优秀青年骨干教师6人,中国人民警察大学客座教授1人、南京师范大学兼职教授1人,北京林业大学和南京信息工程大学校外硕士生导师各3人。



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“智慧警务情报模式应用创新团队”获江苏高校哲学社会科学优秀创新团队,公安情报学专业教学团队获江苏省青蓝工程优秀教学团队。“智慧警务情报融合创新中心”被江苏省工信厅评为江苏省“数动未来”融合创新中心。

1人次荣立人民警察一等功5人次荣立人民警察二等功,6人次荣立人民警察三等功,立集体二等功1次。多人次获江苏省优秀教育工作者、江苏省创先争优先进个人等荣誉称号。

获国家级教学成果奖、江苏省教学成果奖、江苏省哲学社会科学优秀成果奖、江苏省教学技能大赛一等奖等省部级及以上奖项10余项。




实验环境


目前拥有综合实验室5个、专业实验室11个,总建筑面积为2476平方米,软硬件设备投入资金2620万元。其中,与南京市公安局栖霞分局共同打造的“战教融合实验室”,真正实现了实战与教学深度融合的理念,不仅解决了基层警力和科技力量不足的问题,也为实战化人才培养,搭建起校内运行的实体化环境。



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主干学科


主干学科:法学、公安学、统计学、数据科学与大数据技术。




核心课程


专业主要课程:应用统计学、数据库原理及应用、公安情报管理与安全、人力情报、公安情报搜集、公安情报分析、公安情报数据挖掘。