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西南财经大学2020年新增本科招生专业简介
金融学（智能金融与区块链金融）
金融学（智能金融与区块链金融）是西南财经大学与电子科技大学一流学科强强联合开设的金融学和计算机科学与技术联合学士学位项目。项目由西南财经大学金融学院与电子科技大学计算机科学与工程学院共同承办。 培养目标 专业设置面向国家在智能金融和区块链领域的重大战略需求，依托两校在金融学、计算机科学技术与人工智能等信息科技的学科专业优势，采用“新商科+新工科”的创新教育模式，共同培养既通晓金融理论，又掌握计算机、大数据、人工智能、区块链等核心技术，对新金融业务场景具有深刻理解，具有跨界创新能力的复合型金融精英。 专业特色 1. “1+1+1+1”培养模式：双方学生第一学年在学籍所在学校学习，第二学年集中在电子科技大学学习，第三学年集中在西南财经大学学习，第四学年回学籍所在学校学习。 2. “新商科+新工科”培养方案：培养方案涵盖金融学、计算机科学与技术专业基础课程和核心课程，设计金融与计算机深度融合的复合性课程，充分发挥两校在金融学科、人工智能、区块链领域的科研优势，体现计算机科学、金融学、经济学、数学等多学科交叉融合的特点。 3. 教学培养机制：小班化教学、个性化定制方案，采取三导师制，为每位学生配备学业导师、科研导师及行业导师，突出培养学生采用金融科技手段解决行业问题的能力。 4. 推免生资格：符合学校推荐免试研究生条件的，给予推荐免试研究生资格（即获得保研资格）。 5. 优质平台资源：提供机会推荐学生进入世界顶尖商学院、顶尖金融科技机构开展学习交流及企业实训。 金融科技 培养目标 本专业旨在培养系统掌握扎实金融理论知识，拥有统计数学建模能力和较强的计算思维能力，了解新兴技术在现代金融应用的前沿动态，具有较强的科技实践创新能力，能够胜任智能投顾、智能风控和智能监管等金融科技领域的专业工作，兼具较高科技素养和前沿金融知识的复合金融人才。 专业特色 本专业以金融科技前沿技术为支撑，着力围绕“创新性、复合性、发展性”三大人才特质，通过与业界的深入合作和院校间的强强联合，打造高质量的金融科技人才培养平台；设置“金融”“科技”“拓展”三大模块核心课程，体现金融与科技的深入结合；依托金融科技国际联合实验室开发虚拟仿真实验项目提供实验教学平台；开发金融科技竞赛体系，以赛促学，促进能力转化；配备金融科技业界导师，为学习、研究和就业提供支持；以课程、平台、竞赛三大人才培养重点环节为抓手，构建学、练、赛“三位一体”的金融科技人才培养模式。 计算机类（新增人工智能专业分流方向） 培养目标 培养既掌握先进人工智能技术，又具备坚实金融理论基础，以创新引领未来金融科技发展的高端复合型人才。 专业特色 作为全国首批以培养金融科技创新人才为目标的人工智能专业，该专业依托西南财经大学金融科技国际联合实验室、金融智能与金融工程四川省重点实验室等高水平科研基地，探索个性化发展的“小班+科研导师”培养模式。本专业通过“人工智能+金融”深度融合的教学课程体系，将金融案例融入到人工智能理论与实践教学中，引导学生对接业界实际需求和前沿科学问题，鼓励学生参加国内外科技学术竞赛和国际顶级学术会议，为优秀学生提供海外实训机会，选拔优秀的学生参与金融科技国际联合实验室前沿课题，养未来科技之星，致力于打造面向金融领域的一流人工智能应用基础研究中心和人才培养基地 工商管理类（新增供应链管理专业分流方向） 培养目标 本专业旨在培养学生适应现代互联网、物联网技术不断创新，产业垂直解体，全球价值链深度分解，全球生产要素重组、服务外包、产业转移的时代发展趋势下的供应链管理方法与技术应用能力，拥有全球视野，胜任供应链金融服务等专业工作的复合型供应链管理综合人才。 专业特色 拥有一支由国家级人才、沃顿商学院博士陈滨桐教授领衔的教学团队，四分之三教师有海外知名高校的博士学位。着重打造学生企业运营管理、物流供应链管理的数据分析与决策能力，以及金融服务运作管理、供应链金融等领域的应用分析能力。 法学（法学与金融学双学位） 培养目标 本专业依托本校金融学等优势学科，致力于培养德才兼备，善于利用跨学科知识技能解决实际问题和适应社会发展需要，具有扎实的法学专业理论基础和熟练的职业技能，系统掌握金融专业知识、熟悉金融活动基本流程的复合型、应用型、创新型卓越财经法律人才。 专业特色 本专业是在本校法学原有培养模式基础上，为适应我国社会发展对法学—金融复合型人才的需要而开设的专业。具有完善的跨学院、跨学科联合培养体系，注重法学基本理论与金融专业知识培养，强调商法融合的思维与理念。 信息管理与信息系统（中外合作办学） (信息系统与数据管理方向） 培养目标 本专业旨在引导学生学习最新信息技术，以及应用这些技术收集、处理、分析组织或企业大数据的方法。培养学生成为既具有现代管理学理论素养，又掌握信息科学理论与技术的复合型人才，能够对海量的经济金融数据进行处理与分析，能够将信息技术工具创新运用到商业战略与决策中。 专业特色 本专业不仅关注信息系统的分析、设计和实施，更强调数据驱动型的管理应用的培养模式。本专业通过以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，侧重技术实现与应用的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式培养学生“信息系统与数据管理方向”的复合能力。 金融数学 (中外合作办学） （金融服务与量化分析方向） 培养目标 本专业旨在对金融活动进行定量分析和科学预测，主要研究金融市场的投资组合问题、衍生品定价、风险管理等内容。本专业培养学生系统掌握数学、金融学的专业知识与定量分析方法，培养运用数理方法解决实际金融问题的能力，能够运用数学和计算机技术，设计量化投资策略、分析期权期货定价、控制金融风险等决策。 专业特色 本专业采用数学与金融学紧密结合、相互渗透的教学模式进行培养，学生在校期间，将受到严格的数学基础、经济管理理论、数据科学方法及计算机技能训练。本专业通过以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，侧重理论研究和量化分析的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式培养学生“金融服务与量化分析方向”的复合能力。 物流管理（中外合作办学） (运营管理与商务分析方向） 培养目标 本专业旨在培养学生现代物流与供应链领域所需的综合素质，强调既具备运营管理理论素养，又掌握商务分析技术与工具的复合型能力。重点培养培养学生的实践分析技能，学习如何利用量化模型进行数据驱动的分析，从而解决管理问题并优化商业决策。 专业特色 本专业是建立在我校工商管理、管理科学与工程学科平台上，为满足现代商业企业向供应链和数字化转型的人才需求，打造的具有新财经背景和数据科学特色的专业。本专业通过以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，侧重建模与决策的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式培养学生“运营管理与商务分析方向”的复合能力。
