广东石油化工学院-高校直通车

广东石油化工学院电子信息工程学院是由原计算机与电子信息学院的电子信息工程系发展而来，学院下设三个专业，电子信息工程专业、电子信息科学与技术专业及人工智能专业，2000年，电子信息工程专业成立并招收第一届学生，2002年，电子信息科学与技术专业开始招生，2020年人工智能专业开始招生。学院下设的电子信息工程专业为广东省专业综合改革试点，电子信息科学与技术专业为校级专业综合改革试点。学院目前在校全日制本科生近1300人。

学院由原电子信息工程系（含信息工程教研室、现代电子技术教研室）、电工电子实验中心合并而来，目前电子信息工程学院师资力量雄厚，拥有专任教师43人，其中教授7人，博士9人，有南粤优秀教师、教学名师，有省级在线开放课程，省级系列精品教材，有全校第一个二级学院的创新创业实践中心。学院多名教师获全国曾宪梓教育基金会优秀教师奖、广东省南粤优秀教师、省级和学校“师德标兵”等多项荣誉称号，有校级教学名师2人，优秀教学团队4个。经过近几年的建设，学院拥有实践场所近2000平方米，其中信号检测实验室200平米，现代通信实验室150平米，虚拟实验室300平米，ICT实验室350平方米，电工电子实验中心占地1000平方米。学院具有ICT、物联网相关实验实践教学平台，拥有智能交通、智能电子、创新创业路演等一系列特色创新实验室，同时承担电子信息工程专业、电子信息科学与技术专业的实验教学任务，并承担全校所有理工科的电子电路基础教学。学院有全校第一个二级学院的创新创业实践中心，设有六大技能实训室，让更多学生进入实验室学技能、强本领，为教师科研实践和学生科技创新提供有效的平台。

电子信息工程学院坚持以学科建设为龙头，积极推动学科及专业发展。学院参与建设的控制理论与控制工程学科以鲜明的石化特色，成功跻身第九轮广东省特色重点学科。该学科拥有广东省石化装备故障诊断重点实验室、广东高校石化装备故障诊断与信息化控制工程技术开发中心以及与自动化领域领先企业美国罗克韦尔自动化公司共建的石油化工自动化技术中心（罗克韦尔捐赠价值1100多万人民币的先进仪器设备）等创新平台。同时，学院具有基于真实环境的中兴通迅-物联网智能交通实训平台，能够完整反映ICT（信息通信技术）技术在交通行业的实际应用。

为促进专业在应用型人才培养模式上的创新，提高专业内涵建设水平，提升教师科研及技术服务能力，电子信息工程学院与中兴通迅于2015年在教育部的组织见证下，通过校企合作方式，共建了“教育部--中兴通讯ICT产教融合创新基地”，实施“产教深度融合”的人才培养模式，旨在培养满足社会需求的高水平的“应用型”人才。电子信息工程学院还与中石化茂名分公司、中国电信茂名分公司、中国移动茂名分公司、中移铁通茂名分公司等企业建立长效合作机制，为学生专业技能训练和科技创新提供了良好的条件。

学院注重学生创新培养，教师指导学生在全国电子设计大赛、“挑战杯”全国大学生课外科技竞赛等具有重要影响力的专业竞赛中屡创佳绩。2019年学院师生参加学术类科技竞赛11项，文化艺术类1项，省级奖项41人次，国家级奖项23人次。其中包括我校首次荣获“挑战杯”广东省大学生课外作品大赛特等奖、我校首次荣获“挑战杯”全国大学生课外科技作品竞赛铜奖，荣获“互联网+创新创业大赛”广东省银奖，全国大学生电子设计大赛省赛一等奖2项、二等奖2项、三等奖1项。2020年获得“挑战杯”广东省大学生课外作品大赛挑战杯金奖一项，“互联网+”省赛银奖一项，铜奖一项，广东省电子设计竞赛一等奖四项，二等奖三项，三等奖两项。

专业介绍

电子信息工程(本科)

1、培养目标：培养在电子信息行业一线从事电子产品设计制造、技术应用与改造、运行管理和经营销售的应用型工程技术人才，是电子与信息工程方面的较宽口径专业。

2、培养特色：主要学习信息的采集、处理、传输、交换、检测技术，电子设备与信息系统的开发与应用，电子技术及计算机技术的开发与应用等专业知识，受到电子与信息工程实践的基本训练，具备应用和开发电子设备和信息系统的基本能力。

3、就业前景：可在企业、科研部门从事计算机网络、电子信息科学技术、通信网络、电子工程的设计、研发和管理等工作。

电子信息科学与技术(本科)

1、培养目标：主要培养具有电子信息科学与技术的宽厚的基本理论知识，受到严格的专业实践能力和基本科学研究能力的训练。

2、培养特色：具有较强的应用电子技术、应用光电子计算机技术的开发与应用能力的应用型高级专门人才。

3、就业前景：能在电子信息科学与技术、光电子技术、计算机科学与技术及相关部门，从事产品开发、技术改造和生产管理，以及在教学单位、行政部门从事教学和管理工作。

人工智能(本科)

1、培养目标：主要培养具有坚实的数学、物理、计算机和信息处理基础知识，系统掌握人工智能领域的基本理论、基本技术和应用知识。

2、培养特色：在人工智能领域具有较强的知识获取能力、知识工程能力和创新创业能力以及具有计算机、自动化、电子等交叉学科基础的高级应用型人才。

3、就业前景：能在企业、事业、科研部门、教育部门和行政部门等单位从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理等工作。