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暨南大学智能科学与技术专业介绍
智能科学与技术专业(本科四年制)
培养目标:
培养学生具备较高的文化素养、敬业精神和社会责任感,掌握智能科学与技术的基础理论和技能;熟练运用智能感知、控制、决策、信息处理理论基本知识,解决在不同学科领域的智能科学与工程问题;未来从事智能科学与技术研究、设计及开发工作,成为人工智能方向的高层次、创新性科技人才。
培养要求:
培养学生具备良好的思想道德、扎实的数学基础,掌握智能科学与技术的基本理论和知识,能够将所学的基础理论与专业知识应用于复杂工程问题。具备自动控制、电子信息、计算机科学、认知科学等基础知识;具备恰当使用智能科学与技术的方法和工具解决不同学科的复杂问题的能力;具有良好的科学素养和社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任;能够在多学科交叉背景的团队中,承担个体和团队成员以及负责人的角色。
主要课程:
神经网络与深度学习、机器人与智能控制、自然语言处理与理解、专家系统与知识工程、图像理解、智能机器人、机器学习等。本专业还将根据当下热门方向,针对性调整课程内容。基于“因材施教”的原则,为本科生配备导师,指导学生完成个性化的选课方案。
实践环节:
本专业实践学时达到总学时的25%以上,包括课程设计、“AI+X”企业实习、人工智能与多学科实践创新、毕业设计(论文)等。
课程学分比例
总学分修满160.0学分,其中必修学分107.5;基础教育选修学分6.0,专业教育选修学分25.0,通识教育选修学分16.0,剩余5.5学分为学生任意选修学分。学习期满,通过毕业论文答辩,并符合学校规定其他条件,准予毕业,授予工学学士学位。
就业前景广阔,本科毕业后可在互联网、数据分析、机器人等行业、政府机关、科研机构从事人工智能领域相关的科研、开发、维护和管理等工作;可攻读智能科学与技术、电路与系统、智能信息处理、模式识别与智能控制等相关学科的硕士或博士学位。