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专业介绍

兰州财经大学统计学类专业介绍

统计学类专业

世界上的万事万物都同时具有质和量两方面的规定性。研究事物的量,可以把握事物的质;掌握事物的量变特点,也就可以有效地把握事物的质变规律。数据作为信息的载体,可以是反映事物数量特征的标准化数值,也可以是反映信息的文字、网络日志、图片、视频、音频、地理位置等非标准化的信息,还可以是计算机代码。当今世界,数据无处不在,生成速度日益加快,总量规模日益巨大,人类已经步入大数据时代。

大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。三分技术,七分数据,得数据者得天下。数据的挖掘、交易和交叉复用正在将大数据变成一大产业,不仅开启了循“数”管理的商业模式,而且也在政治、文化等方面产生了深远的影响,并伴随着对数据分析与管理专家越来越旺盛的需求。

统计学作为关于收集和分析数据的科学和艺术,统计的思维正如美国著名科幻作家威尔斯所说:对于追求效率的公民而言,总有一天会和读写能力一样必要。而这一天,已经来临!

统计学类专业是我校的传统优势专业,由统计学、经济统计学、应用统计学三个本科专业组成,在我校有着悠久的办学历史和鲜明的办学特色。从今年开始,我校将每年从统计学类专业一年级学生中选拔组建大数据应用方向班,分别面向移动大数据、金融大数据、电商大数据、物联网大数据、互联网大数据、营销大数据等不同的大数据行业领域培养大数据分析专门人才。

统计学专业(四年制本科)

本专业培养具有扎实的数学基础,具备系统的统计学理论与应用知识,掌握统计学大数据分析的主要方法和计算机应用技能,具有处理和分析特定行业领域大数据问题的能力,能在经济、管理、金融、保险等相关领域从事数据收集、分析、管理与决策工作的创新型人才,以及在本专业领域进一步深造学习的研究型人才。

本专业的主要课程有:数学分析、高等代数、解析几何、大数据概论、数理统计学、常微分方程、应用随机过程、大数据分析方法与实践、抽样技术、统计计算、数据挖掘、Hadoop基础与实践、R语言等。

授予学位:理学学士。

经济统计学专业(四年制本科)

本专业培养具有厚实的经济学理论基础,具备系统的经济统计学理论与方法,具有熟练应用统计软件分析处理大数据的能力,既能胜任大数据环境下企业和政府部门的综合统计业务,又能从事大数据环境下市场研究、绩效评价、预测分析和管理决策等工作,有着良好的创新精神和广泛适应性的复合型、应用型、高素质经济大数据分析人才,以及在本专业领域进一步深造学习的研究型人才。

本专业的主要课程有:高等数学、线性代数、统计学原理、大数据概论、微观经济学、宏观经济学、应用随机过程、大数据分析方法与实践、抽样技术与应用、计量经济学、数据仓库与数据挖掘、社会调查方法、文本挖掘、R语言等。

授予学位:经济学学士。

应用统计学专业(四年制本科)

本专业培养具有良好的组织管理、沟通交流和团队合作能力,有着良好的创新精神和环境适应性,具备系统的统计学知识,掌握统计学的基本思想、理论和方法,具有熟练应用计算机软件分析处理大数据的能力,能够在大数据环境下各类企业重点从事全面统计质量管理、资源优化配置管理、以及决策支持与信息管理等工作的高素质、复合型、应用型人才。

本专业的主要课程有:数学分析、大数据概论、数理统计学、高等代数、解析几何、应用随机过程、管理学、数据可视化、实验设计与分析、大数据营销、大数据分析与实践、抽样技术与应用、R语言等。

授予学位:理学学士。


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