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贵州师范大学数据科学与大数据技术专业介绍
数据科学与大数据技术
(非师范类、本科、学制四年、招理科)
数据科学与大数据技术专业采用高校与企业合作、建设示范性软件学院的一种新型人才培养模式。这种办学模式直接让企业参与到高校人才培养的全过程,以培养出更贴近企业需求的应用型人才。本专业由贵州师范大学与国际著名的安艾艾迪信息技术(上海)有限公司合作,学校引入NIIT(印度“国家信息技术学院”)课程体系,整合双方的办学优势,共建贵州师范大学——NIIT大数据专业。设有大数据工程和大数据分析两个方向,重点培养面向国际化、具有工程实践与创新能力的中高级软件工程师。NIIT成立于1981年,是全球领先的IT创新教育与培训的跨国公司,也是全球最大IT教育培训机构之一,为“NIIT软件工程师国际认证”的颁发机构。NIIT是全球IT教育培训的王牌,是美国微软公司最佳培训伙伴,NIIT 获得了全球唯一的知识解决开发领域 SEI-CMM 5级的认定,软件开发资质为世界最高等级CMM--5级。目前,该公司的业务覆盖全球44个国家,其中,安艾艾迪信息技术(上海)有限公司为NIIT中国全资子公司,拥有NIIT品牌在中国的绝对使用权。
培养模式:学生在贵州师范大学大数据与计算机科学学院系统学习,融合NIIT教学体系的专业课程,中外校企联合培养模式。
实习实训及毕业设计(论文):前三学年,每学期设置安艾艾迪学期课程中相应的课程教学环节;第七学期,全程开设全仿真环境的企业下开发实训,实训选题为企业真实的中高端精选项目案例,实训过程由5个阶段组成:技术准备阶段、项目准备阶段、项目实施阶段和项目总结和考核阶段、外包体验阶段,实训环节经贵州师范大学认可后由安艾艾迪专家承担,贵州师范大学监督实施。
培养特色:引进技术前沿的课程体系,使用NIIT最前沿的课程体系,实行动态更新的课程设置。
融合学历教育与技术认证:学生达到培养方案的要求并通过认证考试的,可同时获得贵州师范大学本科毕业证书(含学士学位)和NIIT软件工程师(DNIIT)国际认证。
重点培养学生的工程实践能力:采用基于榜样式学习方法(MCLA)进行授课,课程体系设有大量的实训环节,强化课程设计、仿真实训与企业实习的实践环节,培养效果更贴近符合企业的用人需求。
突出国际化与职业素养:课程设置和教学方法突出外语应用、团队合作、系统思维以及解决问题的专业化能力。部分NIIT课程采用双语教学,由外籍教师担任主讲。
引入先进的教学体系:基础理论部分重视突出专业的系统性、先进性与实用性;专业方向、课程设置和教学方法方面注重与教育部“大数据卓越工程师培养计划”以及NIIT国际化教学体系的密切结合;强化全面的质量管理,确保学科知识的系统化、课程设置的模块化以及专业技能的先进性。
就业方向:毕业生可进入在国内外知名企业从事大数据相关方向的软件研发、测试、维护和管理等工作;贵州师范大学与安艾艾迪(NIIT)负责毕业生的企业实习及就业推荐工作。