重庆邮电大学-高校直通车

2021年4月26日，第四届数字中国建设峰会在福建省福州海峡国际会展中心闭幕。本次峰会以“激发数据要素新动能，开启数字中国新征程”为主题，由国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、福建省人民政府联合主办。2018年，首届数字中国建设峰会开幕之际，习近平总书记曾发来贺信。在本次峰会上，由重庆邮电大学计算机学院数据工程与可视计算重点实验室2020级硕士研究生林兴担任队长，靳从建、何晓莲、杨新瑞、陆志等5人组成的“prosper”团队获得2021数字中国创新大赛“智能医疗决策”大数据算法赛题冠军及奖金10万元。

· “prosper”团队成员

林兴：重庆邮电大学计算机科学与技术研究生，本科就读于重庆邮电大学信息安全专业，高中就读于重庆市礼嘉中学。

靳从建：重庆邮电大学计算机科学与技术研究生，本科就读于重庆邮电大学信息安全专业，高中就读于重庆市奉节中学。

何晓莲：重庆邮电大学计算机科学与技术研究生，本科就读于成都中医药大学医学信息专业，高中就读于重庆巴中中学。

杨新瑞：重庆邮电大学计算机科学与技术研究生，本科就读于成都大学计算机科学与技术专业，高中就读于四川省自贡市第一中学。

陆志：重庆邮电大学计算机科学与技术研究生，本科就读于重庆邮电大学软件工程（中外合作办学）专业，高中就读于重庆市铜梁中学。

数字中国创新大赛是数字中国建设峰会品牌化的专业赛事，2021数字中国创新大赛设置了数字党建、数字政府、大数据、智慧医疗、鲲鹏计算、网络安全、集成电路、青少年AI机器人八个赛道，共计吸引了来自全球多个国家和地区的一万一千余支赛队，参赛人数近4.2万人，打造了一场全方位、高层次的赛事盛宴。

“智能医疗决策”赛题来源于两个实际医疗问题：在肝癌临床诊断中，一方面医生对于肿瘤的分期、分型都要借助病理文本方可实现，存在难以检索关键信息，费时、费力等问题；另一方面医学领域高质量标注数据需要专业人员甚至医学专家的参与，标注成本昂贵。因此，如何利用少量标注数据，建立准确的命名实体识别模型成为一大技术挑战。

该赛题要求参赛者使用50例有标病理文本和1000例无标病理文本结合自然语言处理算法模型，对1000例测试集病理文本进行预测。我校“prosper”团队，通过建立体系化标注知识并转换为自动标注脚本来扩充训练数据；使用半监督学习、领域自适应预训练、命名实体识别等自然语言处理技术进行建模，通过近两个月坚持不懈的努力，最终在全球1647支团队参加的本赛题线上测评环节取得第一名，在决赛答辩环节也取得了评审专家的一致认可。

队长林兴认为团队成功获奖，离不开学院浓厚的科创竞赛氛围，离不开学校提供的GPU算力支持，更离不开王进教授的悉心指导和鼓励。

为落实《国家创新驱动发展战略纲要》、《新一代人工智能发展规划》、《成渝地区双城经济圈建设规划纲要》，以及市委市政府“以大数据智能化引领创新驱动发展”和把重庆邮电大学建设成为“一场所、两高地”的重要指示，重庆邮电大学长期以来高度重视学生创新精神、工程实践能力培养。

重庆邮电大学计算机学院围绕程序设计能力、软件开发能力、大数据智能算法工程能力提升，完善和优化大数据智能化实践教学平台和在线实践教学课程资源，结合学院学业辅导分中心“CSA·云行”工作室品牌项目积极推动计算机工程能力课外实践体系建设，本次获奖团队组长林兴，组员靳从建、杨新瑞均为“CSA·云行”工作室“数据工程”方向助教团队成员。计算机学院将进一步探索一流行业人才培养路径，围绕习总书记“数字中国”战略，培养学生数据工程能力，在“运用大数据促进和改善民生”方面作出新时代重邮学子的积极贡献。

据不完全统计，近三年计算机学院的学生在全国各类比赛中获得11次冠军，3次亚军，2次季军，累计获得奖金超百万，展现了计算机学院学生在大数据智能化领域的实战能力，也充分体现了计算机学院教学团队的学术水平、教学能力和学生培养效果，为计算机与智能科学类专业人才培养的高质量开展提供了有力支撑。

学校就业指导服务中心的统计数据显示，我校计算机科学与技术学院近年来本科毕业生就业率保持在90%以上，超过40%的毕业生签约500强企业，超过60%的毕业生就业于“互联网、数字经济、信息服务、芯片设计等行业”，毕业主要地域流向为川渝和东部沿海城市，平均签约薪资高于全国“双一流”高校平均签约薪资18%；本科毕业生深造率超过25%，其中超过50%的学生考取国内双一流高校硕士研究生。欢迎广大考生报考重庆邮电大学计算机与智能科学类专业，为祖国的信息化建设贡献力量！