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专业介绍

南京理工大学2019年数学与应用数学专业介绍

一、专业介绍

南京理工大学的数学与应用数学专业继承和发扬哈军工以“夯实学生坚实基础、培养国家栋梁之才”为己任的优良传统和作风。自上世纪八十年代著名数学教育家江泽坚教授加盟以来,数学与应用数学逐渐从基础教学向教学科研并重转变,这些年得到了长足发展。2004年始招收数学与应用数学专业本科生,2011年本专业所属数学学科先后获得一级学科博士点及博士后流动站,2016年数学学科获批“十三五”江苏省重点学科。

本专业以数学与应用数学综合素质的培养为基础, 注重数学基础理论以及数学与计算技术、控制理论、经济金融学的交叉研究。立足我学科特色和校科研背景,围绕我校“兵器科学与技术”一流学科中信息安全、图像处理以及科学控制,本专业形成了图像处理、代数学与信息密码、常微分方程与控制理论,数学与金融学等几个特色鲜明的专业方向。

本专业培养基础理论扎实,应用背景宽泛,操作能力优异的的高素质本科生。

毕业生在升学考研和出国留学方面竞争力强。大部分毕业生在数学、经济学、计算机以及自动控制等方向攻读研究生或出国深造,其余毕业生主要在科研机构、金融业、计算机、教育及管理等部门从事科学研究、实际应用、软件开发、教学与公务管理等工作。

二、培养目标   

本专业培养学生具有宽厚的数学基础,熟练的计算机技能,较强的金融背景;受到科学研究的初步训练,具有研究自然科学、人文科学与工程技术中数学问题的基本能力;成为在数学及相关科学领域,如计算机系统集成与开发、图像处理、信息安全、金融与保险、系统控制等,从事科学研究、系统管理、应用开发的高级专门人才。

三、毕业生能力和学分要求

1. 毕业生能力要求

本专业学生主要学习数学、计算机、控制及金融学的基本理论和专业知识,具有扎实的数学理论和计算机应用、控制理论及金融学基本知识;受到严格的数学科学思维、科学研究方法的训练,具备良好的数学素养和应用数学的能力;具有运用数学中某一专业方向知识和技能在数学、工程技术与社会科学领域从事科学研究、应用研究、技术开发、教育与管理的基本能力。

毕业生应获得以下知识与能力:

要求1 (专业知识):具有扎实的数学基础,掌握面向大数据信息处理和大规模高性能计算的信息科学、计算科学的基本理论和基本知识;

要求2 (问题分析):能够运用所学习的数学理论和方法,对计算科学、信息科学以及数据科学中的实际问题进行理论分析;

要求3 (设计/开发解决方案):能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法设计、分析能力和较强的大数据处理及编程能力;

要求4 (研究): 通过理论学习和实践训练,受到科学研究的初步训练,具备一定的研究能力;

要求5 (使用现代工具):大数据信息处理和大规模高性能计算中的信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解,掌握文献检索、资料查询的基本方法,能够追踪相关科技发展前沿,并能够初步掌握和运用这些新技术、新方法;

要求6 (实践与社会):具有一定的独立或协作开展科学研究和工程实践的能力,具有较强的社会实践综合能力;

要求7 (可持续发展): 了解学科方向的发展前沿和趋势,学生具有可持续发展的能力;

要求8 (职业规范): 了解行业职业规范和要求,具备良好的职业素质;

要求9 (个人与团队): 具较强的团队协作精神,具备通过个人努力和团队合作解决实际问题的能力;

要求10 (沟通):具有学术交流的基本能力,具有良好的社会交往和人际沟通能力;

要求11 (项目管理):了解项目管理的基本流程和基本方法,通过实践项目提升实际项目管理能力;

要求12 (终身学习):经过严格的数学训练,具有良好的数学素养和严密的数学思维,能够利用系统的数学的方法在未来的学习和工作中发现问题、分析问题和解决问题,具有良好的自主学习和拓展学习能力。

  1. 学分要求

课程模块

课程性质

修读学分

备注

通识教育课

必修

38

学科教育课

必修

39

专业基础课

必修

69

专业选修课

选修

12

从本专业开出的18门课程(38学分)中选修12学分

通识教育选修课

选修

8

从学校开出的课程中选修8学分;其中,
人文与艺术类≥2
经济与社会类≥1
创新与创业类≥1

毕业总学分

166

另需取得4个素质发展学分,方可毕业

四、学制与学位

标准学制:四年;

修业年限:三至六年;

授予学位:理学学士。

五、主干学科与交叉学科

主干学科:数学(一级学科博士点);

交叉学科:计算机学、控制科学、金融学。

六、专业核心课程

专业基础课:数学分析、代数与几何、数值分析;

专业方向课:

(1) 纯粹数学类:泛函分析、拓扑学、微分几何;

(2) 应用数学类:金融工程学、最优化理论、微分方程数值解、最优控制理论。

七、主要集中实践环节

认识实习、毕业实习、课程设计、科研训练、毕业设计(论文)。

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