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上海立信会计金融学院数据科学与大数据技术专业介绍
数据科学与大数据技术
专业培养目标 本专业培养适应财经领域大数据应用需求,系统学习数据科学与大数据技术专业基础理论、方法及技能,掌握数据科学、计算机技术、统计学、金融学等学科基础知识,初步具备基于财经大数据平台综合运用数据建模、统计推断、机器学习、数据挖掘等方法解决财经领域实务问题的能力,能够胜任数据采集、分析与挖掘、大数据系统开发与应用等工作的高素质复合型人才。
专业主干课程 高级语言程序设计,数据科学导论,大数据系统架构,应用回归分析,时间序列分析,机器学习与数据挖掘,大数据开发技术(Hadoop/Spark),机器学习与数据挖掘实践,大数据开发技术实践。
毕业去向 专业毕业生具有一定的数据敏感性,能够基于大数据平台,综合运用数据建模、统计推断、机器学习、数据挖掘等方法分析海量数据,能够胜任在金融机构、工商企业、行政事业单位从事大数据采集、处理、分析与挖掘以及大数据系统开发与应用等工作。
学制 四年。
授予学位 理学学士。