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专业设置：

◎工科试验班（数据科学与大数据技术）

（大数据分析与商务智能方向）

（人工智能方向）

学院简介

侯德榜工程师学院于2014年10月正式成立，是北京化工大学二级学院。通过多学科交叉与融合，学院立足于培养具有扎实的专业知识、过硬的工程技能、基于系统的解决问题能力、出色的管理能力和沟通能力、优秀的个人素质的高端工程人才。

专业介绍

为了构建“新工科”人才培养体系，学校于2018年新增“工科试验班（数据科学与大数据技术）”专业。作为“新工科”的改革试点专业，由我院进行培养，采用大类招生的模式。第二年进行专业分流，可选择经济管理学院的“数据科学与大数据技术（大数据分析与商务智能）”、信息科学与技术学院的“数据科学与大数据技术（人工智能方向）”。

经济管理学院的“数据科学与大数据技术（大数据分析与商务智能）”旨在从大数据平台架构、数据分析与挖掘、大数据行业应用三个主要层面培养既能够在传统数据库背景下对信息进行管理，又能够在新式的数据管理平台，如云计算、物联网及大数据平台架构环境下收集、整理、挖掘数据的高级大数据管理及应用人才，具有较强的学科交叉问题分析能力，能够结合行业背景和特点，综合运用经济和管理的理论基础，结合前沿的数据分析技术和工具，为企业、事业单位或政府部门的大数据发展研究、商业分析、知识发现和行业应用等方面工作提供解决可行的方案，并能够对相关信息系统进行开发和维护。

信息科学与技术学院的“数据科学与大数据技术（人工智能方向）”旨在培养基础扎实、实践能力强、适应大数据时代要求的德、智、体、美全面发展的、具有良好的科学素养以及信息技术修养、能将数据科学相关理论和方法与大数据技术有机结合的复合型应用技术人才。通过本专业的培养，学生能够自主追踪技术发展动态和前沿，应用最新的大数据处理技术从事大数据存储、分析、展示的应用研发，以及大数据分析系统的部署、运维，以解决各领域中大数据技术相关的复杂工程问题。

培养方向

经济管理学院的“数据科学与大数据技术（大数据分析与商务智能方向）”：该方向从大数据平台架构、大数据数据分析挖掘、大数据行业应用三个主要层面培养既能够在传统数据库背景下对信息进行管理，又能够在云计算、物联网及大数据背景下收集、整理、挖掘数据的高级大数据管理人才，能够运用所学知识为企业、事业单位或政府部门的大数据需求提供解决方案，并能够对相关信息系统进行开发和维护。主要研究方向为：大数据分析与商务智能。信息科学与技术学院的“数据科学与大数据技术（人工智能方向）”：该方向以计算机科、数理统计和人工智能为基础，培养学生熟练掌握大数据的采集、存储、处理、挖掘、可视化和数据安全等技术，推动并引领“互联网+”、云计算、人工智能、算法分析在各应用领域的深入。旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的计算机类软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。

专业内涵

经济管理学院的“数据科学与大数据技术（大数据分析与商务智能方向）专业在云计算、物联网及大数据背景下从三个方面对学生进行培养：（1）数据分析和应用中的基本理论、模型和方法的学习；（2）大数据分析的工具使用、平台搭建等相关技术的掌握；（3）利用大数据技术解决具体行业应用问题的能力培养。使学生具备数据分析理论基础、掌握大数据分析技术、学会综合运用理论知识和技术工具解决大数据行业应用问题。将学生培养成为大数据分析和大数据应用管理的高级专业人才，能够为企业、事业单位或政府部门的大数据需求提供解决方案。信息科学与技术学院的“数据科学与大数据技术（人工智能方向）”专业使学生在较好地掌握计算机科学与技术的基本理论、知识和技能的基础上，熟悉管理学、统计学等数据科学基本理论和方法，了解常用大数据系统的基本原理，熟练掌握常用的大数据平台的搭建、配置和运维技术，具有较好的数据统计分析基础和扎实的编程能力，将学生培养成为，具有良好的科学素养以及信息技术修养、能将数据科学相关理论和方法与大数据技术有机结合的复合型应用技术人才。

专业核心课程

经济管理学院的“数据科学与大数据技术（大数据分析与商务智能方向）专业：数据分析与挖掘、大数据技术、大数据可视化分析、数据库原理与应用、Python数据处理技术、多元统计分析与R语言。信息科学与技术学院的“数据科学与大数据技术（人工智能方向）”专业：数据结构、操作系统原理、数据库原理、大数据技术基础、非关系型数据库。

就业前景

经济管理学院数据科学与大数据技术就业前景：通过对数据科学与大数据技术的学习，本专业毕业生在步入社会工作5年后，预期能在社会和专业领域取得的成就如下：

数据管理：能够熟练的使用当前应用广泛的大数据搜集、存储、处理、整合以及分析的大数据管理平台，并能够对大数据管理平台存在的常见问题进行维护及问题解决；

商业分析：能够对行业内因业务形成的数据流进行商业价值的挖掘与分析，能够通过数据挖掘技术发现业务数据流背后潜藏的商业价值，为行业的知识发现和商业价值发展提供数据分析支撑；

科学研究：能够独立承担关于大数据方向研究的省部级科研项目或横向科研项目，能够独立开展关于数据挖掘与分析的相关课题研究工作；

组织管理：能够在行业内的先锋企业中承担有关数据管理方面的领导职务，能够在新兴的大数据创业发展企业中担任主要的领导职务。

信息科学与技术学院数据科学与大数据技术就业前景：

数据科学与大数据技术专业毕业生在毕业后5年，经过持续性学习，随着实践经验不断充实和丰富，多数能成为行业的骨干力量，预期能在社会和专业领域达到的成就如下：

工程应用：能够针对大数据分析系统的设计、规划、配置、运维等过程中出现的工程问题，提出解决方案，实现大数据分析系统的正常进行，并能积极完成在系统使用与运维过程中的系统优化与技术更新工作；

产品开发：能有效运用大数据系统工程技术原则，独立承担大数据分析系统的设计、规划、开发等研发工作，实现满足具体应用需求的大数据分析系统；

科学研究：能够在数据科学与大数据技术基础理论或前沿创新领域独立进行科学研究，能独立承担一定级别的科研项目或横向科研项目。