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山东财经大学计算机科学与技术(金融大数据)专业介绍
培养层次:本科生
一、专业培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展,系统掌握计算机硬件、软件的基本理论与应用基本技能,具有扎实的金融、统计以及人文社会科学与经济管理相关学科的基本知识和较强的实践能力的现代化人才,重点培养能够在保险、咨询、金融服务业、社会保障、资产管理、商业银行及其他需要数据分析的行业中从事定量分析的岗位;或者能够在金融数据分析相关软件企业及信息服务企业从事软件开发、软件测试、软件维护及软件项目管理等工作,以及能够在各类金融机构或企事业单位从事信息管理及信息系统分析、设计、实施、维护的专门人才。
二、专业培养要求
本专业要求学生深入掌握与金融大数据相关的信息技术、金融学、统计学的基本理论和方法,接受系统的金融大数据分析与挖掘等方面的专业训练,具有综合运用所学知识,进行实际工作和科学研究的能力。
本专业方向的毕业生应具备以下几方面的知识和能力:
1. 掌握计算机科学与技术和金融学方面的基本理论和研究方法,具备利用所学知识分析和解决金融大数据相关问题的能力。
2. 掌握一定的人文社会科学和自然科学基本理论知识。
3. 掌握互联网金融的基本理论,掌握大数据挖掘、云计算、多元统计分析以及移动应用开发等新兴技术,同时掌握金融学和管理学的基本知识。
4. 了解本专业及相关领域的发展趋势,具有较强的知识获取能力和一定的分析问题、解决问题的能力。
5. 熟练掌握一门外语及国际商务知识,适应互联网背景下金融国际化的要求。
三、主干课程
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学、金融工程基础、数据结构、操作系统(Linux)、数据库系统原理(MySQL)、数据处理工具、Hadoop大数据系统、金融数据处理与分析、大数据与云计算技术、数据集成分析平台、互联网金融风险管理与控制、多元统计分析与建模(R语言)、数据挖掘与数据仓库、Hadoop大数据系统平台开发与实践、金融行业大数据分析技术与实践等课程。。
四、授予学位
毕业符合学位授予条件的可获工学学士学位。
五、招生科类
理科