01

随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新技术的广泛应用，科技正以迅猛的势头重新塑造着金融生态，成为当前金融高等教育改革的重点。国家积极推动金融业数字化转型的同时，传统金融行业的各个领域也在争先恐后地进行金融与数据分析技术相结合的探索和实践。具有深厚数据分析背景的金融人才出现大量空缺，社会急需一批金融与统计的交叉复合型人才。

02

 “金融学+统计学双学士学位” 项目由上海财经大学金融学院和统计与管理学院联合招生培养，目的是培养具有坚实的统计学和金融学理论基础、善于运用现代统计分析技术开展大数据分析、适应数字经济时代发展需要的一流复合型研究人才或专业化管理人才。通过两个方向的课程培养后，学生在毕业时可获得“经济学+理学”两个学士学位。

本项目强调学科交叉，采用通识教育基础上的宽口径教育，在夯实共性基础的前提下，鼓励特长发展，注重对学生进行基本理论、基础知识、基本能力、综合素质以及创新思维的培养。

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韩康教授金融监管移动课堂走进各大金融机构

《证券期货投资者教育进校园工作合作备忘录》正式签约

兴业证券慈善基金会“兴教-谋英教育公益”基金为本培养项目设立奖学金

04

由金融与统计两个学科组成的师资团队力量雄厚。现有教师44人，其中教授23人，副教授17人，具有博士学位教师44名。此外，入选国家级人才计划4人次、各类省部级人才计划15人次。专科教师具有两学科交叉融合的强大背景和基础：金融学科多位教师从事金融计量、智能投顾、金融大数据建模等教学和研究；统计学科多位教师从事金融相关领域的研究以及金融学相关课程的教学。

05

上海财经大学是一所以经济金融为核心、理工文法为两翼的具有鲜明财经特色的高水平研究型大学，拥有“应用经济学”一流学科，以及金融学和统计学两个国家级一流本科专业建设点。依托学校强大的师资团队和高水平学科平台，以及金融学院、金融科技研究院及业界共同建设的上海金融智能工程技术研究中心，统计与管理学院、国家统计局共同建设的数据科学与统计研究院，本培养项目拥有强有力的学科交叉融合平台，以及科研、实验教学、实习实践的丰富资源。

长三角国际论坛“公司金融与金融市场”分论坛

第三届中国金融教育发展论坛

青年统计学家论坛

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“金融学+统计学双学士学位” 项目采用国际通行的金融学专业和与时俱进的统计学专业课程设置，由通识教育课程、学科共同课、专业课程、学科融合课程（个性化）、毕业论文及毕业实习、第二课堂构成，共计175学分。

主要专业课包括数理统计、概率论、政治经济学、中级微观经济学、中级宏观经济学、计算机编程、投资学、数据结构、公司金融、货币银行学、线性模型、计算统计、机器学习、分布式计算、多元统计分析、金融科技导论、随机过程、国际金融、数据分析与可视化、金融计量学、保险学原理、结构化金融产品、资产组合管理、投资银行学、金融监管理论与实践、金融机构和金融市场、实验金融学、非参数统计、抽样技术、生存分析等。

此外，双学士学位项目特设了强化金融和统计学知识交叉的融合课程，主要包括深度学习、综合实验课I——金融大数据建模与文本分析、综合实验课II——金融科技应用与区块链技术、商务统计建模与决策、金融模拟与实验、计算与优化、复杂金融网络分析、程序化交易、智能投顾与动态资产配置等。

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毕业生的主要去向：出国深造、攻读研究生或就业等。

就业领域包括各类金融机构（如商业银行、证券公司、信托投资公司、保险公司、基金公司、投资公司等）、市场中介机构、金融科技企业、企事业单位、科研院所等。可从事金融科技、金融大数据相关系统的设计、开发、科研与管理等工作，也可在政府部门从事经济管理工作，在相关公司从事资金融资、投资工作，或在高校、研究所进行相关研究与教学工作等。

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本项目在不同省份按照“金融学（金融学、统计学双学士学位，就读金融学院）”或“金融学（金融学、统计学双学士学位，就读统计与管理学院）”口径招生；招生计划共30人，计划来源为金融学院、统计与管理学院各划拨15人，学生分属两个学院管理；教学过程中组成一个30人的教学班，按照统一的教学方案进行培养和组织教学。