成都中医药大学-高校直通车

为贯彻落实省委、省政府关于推进人工智能1号创新工程的决策部署，满足模型训练和优化数据需求，加快培育本土龙头企业和大模型集群，近期省发展改革委（省数据局）、省大数据中心组织开展了高质量数据集征集工作。9月24日，在2024年“数据要素×”大赛四川分赛总决赛活动上发布了“我省首批8个人工智能高质量数据集”，其中我校“中医药AI模型高质量数据集”入选。

“中医药AI模型高质量数据集”主要为医疗健康行业领域的高质量AI数据集，汇聚了成渝地区双城经济圈、西部省级和基层医共体等3个层级、100多家医教协同机构的行业数据资源。其中成都中医药大学附属医院(四川省中医医院）、成都市中西医结合医院等医疗体系、HIS及电子病历数据、PACA等影像数据等，数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”推动中西医生物信息结合的专业AI模型训练、验证和应用。

“中医药AI模型高质量数据集”将持续优化中西医结合优势病种、名老中医流派传承、中药全产业链及居家康养慢病管理等三大板块的数据集建设，不断丰富数据积累，强化数据质量管理和安全保障，并培养更多专业人才，并加大市场推广力度和引领国际合作。

下一步，项目将对数据进行全面脱敏和清洗处理，并逐步开放共享高质量数据集，确保其能够为AI模型的训练、微调及应用提供安全、合规的高质量数据支持。通过建设开放共享的AI数据服务平台，逐步形成面向医疗健康行业的高效数据服务体系，满足科研机构、医药企业及医疗机构的多元化需求。此举不仅有助于提升中医药行业的AI赋能水平，还将加速四川省乃至全国的中医药AI技术在大健康医疗领域的广泛应用，为健康中国战略提供坚实的科技支撑。