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专业介绍

广东金融学院数据科学与大数据技术专业介绍

数据科学与大数据技术专业

培养目标:本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的政治素质和道德修养,掌握扎实的基础理论和专业知识、良好的团队意识和协作能力,具备包括数据思维在内的科学思维能力、解决金融等行业数据密集型问题为主的动手能力以及大数据分析或大数据应用开发技能,在金融等相关行业数据分析系统的开发、部署与应用等方面具有就业竞争力的高素质复合型应用人才。

主要课程:数据科学导论,程序设计基础,Python程序设计,数据科学原理,数据库原理与应用,应用统计学,最优化理论,数据可视化,算法设计与分析,数据挖掘,大数据技术及应用,人工智能,大数据平台及数据分析实践(Hadoop)等。

就业方向:本专业毕业生适合在政府机构、互联网企业、金融机构等企事业单位从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、大数据海量存储、数据可视化等方面的工作。


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