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数据科学与大数据技术（校企合作）——金融大数据方向
专业介绍：本专业共有专任教师13名，其中教授2人，副教授4人，博士7人，“双师型”教师4人，另有企业教师3人。近年来，该专业教师在国内外权威期刊发表论文50余篇，出版专著、教材6部，主持国家级项目5项，省部级项目近10项，科研进账经费300余万元，获省级科技进步一等奖1项，获得多项省市级奖励。
培养目标：毕业生熟悉掌握数据科学与大数据技术的基本理论、方法与技能；具备系统扎实的计算机编程能力、良好的数据分析能力和信息处理能力；熟练利用大数据平台进行数据分析与开发的能力；运用大数据知识、方法和技术解决自然科学和社会科学等应用领域中实际问题的能力；熟练掌握一门外语；了解大数据行业发展新方向、新技术；能够在大数据领域胜任大数据分析、大数据开发、大数据运维等工作。
主干课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、计算方法、运筹与优化、程序设计基础、算法设计与分析、数据库开发与应用、Java编程基础、数据结构、数学模型、Python程序设计、Linux操作系统、数学软件与数学实验、大数据分析与挖掘、多元统计分析、计量经济学、应用时间序列分析、大数据项目实战、网络爬虫与搜索引擎大数据分析实训、金融交易大数据分析实训等。