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专业介绍

浙江财经大学数据科学与大数据技术专业介绍

数据科学与大数据技术专业

本专业培养德、智、体全面发展,具备科学人文精神、创新创业精神和良好职业道德精神,具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力,掌握数据科学与大数据技术所需的统计学、数学,计算机科学以及经济学领域基础知识和技能,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术,具备大数据工程项目的设计和开发能力,具有一定的大数据科学研究能力与素质,能在 IT 行业、金融业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测等工作的应用型、复合型高级专门人才。

核心课程:

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、面向对象程序设计、Python 数据分析、数据库技术与应用、数据挖掘基础、运筹学、最优化理论与算法、机器学导论、大数据技术原理与应用、数据可视化、自然语言处理。

就业去向:

主 要 在 供 应 链 融 资 公 司、P2P信贷征信平台、商业银行等贸易金融方向大数据分析师;互联网广告、O2O 营销公司、大型网络媒体等网络营销方向大数据分析师;电子商务公司、现代物流公司、第三方支付公司等物流与电子商务方向大数据分析师;大数据资源管理局、统计局等政府部门公务员。


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