福建江夏学院-高校直通车

“审计数据分析”专业旨在将大数据、人工智能等前沿技术与审计实践相结合，培养掌握审计理论与数据分析基础，具备优秀实践能力的复合型人才。通过强化数据分析能力，确保学生能够识别经济活动中的关键信息与潜在风险，解决现实问题，并为审计工作高效开展及企业战略管理与运营优化提供数据支持与决策建议。

随着大数据与人工智能时代的到来，审计领域对数据分析的需求日益增长。本专业设置旨在适应这一变革，通过结合最新的数据分析技术和审计实践，为学生提供一个全新的学习平台，满足不同学生的发展需求和兴趣，进而提升学生的就业竞争力，特别是在审计数据分析领域的核心知识和能力。我们的目标是培养能够适应未来行业发展趋势的人才。

1.前沿技术融合：结合大数据、人工智能等技术，培养学生的数据分析能力。

2.跨学科知识：涵盖管理学、经济学、统计学、计算机信息技术等交叉学科知识。

3.实务技能：应用审计理论方法、实用统计学方法、大数据分析技术与工具解决实际问题。

4.应用创新能力：培养学生的跨领域融合思维、批判性思维，以及信息获取、知识转换与应用能力。

5.现代工具运用：掌握Excel、SQL Server、Power BI、Python等现代信息技术工具。

本专业共设置六门课程，共13学分，208学时，相关课程介绍如下。 

《审计学导论》：介绍审计目标、审计程序、审计方法、审计证据、审计报告等核心要素，以及审计职业道德与法律责任，帮助掌握审计学的基本理论框架和知识体系，对审计学有一个全面而系统的认识，为后续课程学习奠定基础。

《数据分析基础》：讲授数据分析的基本理论与方法，介绍常用的数据分析工具和软件，使学生能够熟练运用数据分析工具和方法，为后续的审计数据分析课程做好准备。

《审计数据采集与建模分析》：讲解审计数据采集与建模的基本原理和方法，包括数据挖掘、机器学习等技术在审计中的应用，使学生能够根据审计需求建立合适的数据模型，为审计分析提供有力支持。

《审计数据分析可视化》：介绍数据可视化的原理和重要性，讲解常用的数据可视化图表类型以及它们在审计数据分析中的应用，培养学生将复杂审计数据以直观、易理解的方式呈现的能力，使其能够通过可视化手段更好地发现数据中的规律和异常，提高审计分析的效率和质量。

《审计流程自动化》：系统讲解审计机器人流程自动化（RPA）的相关应用实践，探讨如何通过RPA实现审计工作的智能化和高效化，为提高审计工作的效率和质量提供创新思路。

《审计数据分析项目实施案例》：通过实际的审计数据分析项目案例，让学生了解审计数据分析的全过程，通过分析案例中的成功经验和存在的问题，总结审计数据分析的实践技巧和注意事项，使学生能够将所学的理论知识和技能应用到实际的审计数据分析项目中，为未来的职业发展打下基础。

面向学有余力的学生，有选修或主修过会计相关课程的学生均可选修，一般在第二学期至第四学期提出修读申请。

本专业共设13学分，208学时，涵盖审计学导论、数据分析基础、审计数据采集与建模分析、审计数据分析可视化、审计流程自动化、审计数据分析项目实施案例等课程。

采取单独编班形式组织教学，上课时间一般安排在晚上或周末。根据课程性质，主要采用线下方式授课和考核。

在规定修习年限内，修满13学分，经考核合格，达到发证资格要求，颁发“审计数据分析”微专业证书。微专业修读课程所获学分可转换为通识选修课程学分中除美育、劳动教育、安全健康教育和创新创业教育之外的其他模块课程学分，不可转换为本科专业课程学分。

特别说明：学生在本科专业已修读相同或相近课程的，可申请免修微专业课程，免修课程成绩沿用原课程成绩。微专业课程成绩单，不计入学生学业档案。

（二）学院审核

会计学院于2025年1月20日前，依据招生要求，开展审核等工作。

（三）录取公布

经公示后报教务处备案，对符合条件的学生择优录取并公布录取结果。

（四）学费收取

本年度微专业暂不收取学生学习费用。